为推动人工智能技术与生物医药科研深度融合，提升师生对国产AI算力平台的认知水平与实操应用能力，10月29日，药学院依托校级科研平台“数智赋能生物医药创新中心”，在学校图文信息中心云算力资源支持下，组织开展国产AI算力平台应用交流活动。学院相关教师、校图文信息中心及运营商技术人员参加本次活动，活动由张晓凡副教授主持。
国产AI算力平台应用交流活动现场
本次交流聚焦平台落地应用、科研软件适配、算力资源配置等核心内容，设置三场专题报告。张晓凡介绍学院自建大模型底座的建设与运行现状，平台通过本地化部署搭配SSH隧道访问方式，保障科研、教学数据不出学院内网，筑牢数据安全防线。学院联合培养硕士生霍雨龙、马如飞分享基于昇腾平台开展科研工作的完整实践流程，展示国产NPU在结构生物学计算场景下的支撑能力，同时梳理平台使用过程中遇到的难点问题，提出后续优化改进建议。
专题报告分享
校图文信息中心相关负责人介绍学校算力租赁服务项目整体情况。互动交流环节，参会师生立足自身科研实际，围绕软件兼容性、命令行操作、算力资源申请等关切问题踊跃提问，运营商技术人员现场答疑，针对性解答国产化算力平台使用中的实操难题。
师生围绕平台应用与科研需求开展交流
本次活动进一步加深了师生对国产AI算力平台的认识，畅通了科研计算经验共享渠道。下一步，学院将持续常态化开展算力技术交流与经验分享，及时收集科研一线用户反馈，迭代优化科研计算环境，充分释放算力资源对教学科研的支撑效能，赋能药学学科高质量发展。学院也将持续深化与校图文信息中心及合作单位的协同联动，瞄准师生科研场景中的堵点痛点，稳步推进国产算力平台与药学专业科研软件的适配调试；搭建常态化技术支持与反馈闭环机制，着力破解国产化背景下算力应用难点，为药学领域高水平科研攻关打造稳定、可靠的国产化智能算力底座。