为了解AI技术在生物医药领域的最新进展，展望AI技术未来发展趋势，拓展师生的学科视野，促进学科交叉发展，2025年1月20日，我院在8号楼202教室举办专题学术报告，上海创新药物研发中心计算药物发现部门负责人，复旦大学药学院兼职教授吴国胜以“AI 时代的计算药物发现：挑战和机会”为题作报告。我校60余名师生参加讲座，本次讲座由药学院党总支书记兼院长徐一新教授主持，药学院解伟副院长、上海创新药物研发中心谢成英教授、曙光医院沈杰主任药师也受邀出席了此次报告。
吴国胜教授指出Al技术在小分子药物研发的很多领域中不断取得显著进展，比如复杂体系分子结构的预测方法Alphafold2和Alphafold3，基于Al的大规模的虚拟筛选，各种新型的分子生成方法，等等。这些方法的应用都可能加速药物发现的各个阶段。但是，新药研发的很多环节都严重缺少高质量的数据，所以Al技术还需要与基于物理化学原理的CADD方法充分地结合，才能帮助研发人员更加有效地解决新药研发过程中各种复杂问题，帮助计算辅助设计项目落地。吴教授通过回顾人工智能制药（AIDD）及传统CADD的发展历史及其在药物设计中的主要应用，重点介绍了目前的发展状态及常见问题，并且分享其参与的几个First-in-Class 新药研发项目的具体分子设计。通过对一系列生动研究案例的系统梳理，深入浅出地介绍了AI如何被巧妙应用到化学研究及药物研发中。他认为，AI为化学研究和药物研发带来了新的驱动力，在药物设计方面也已经出现了一些成功案例，但仍面临不少挑战。他鼓励同学们积极投身AI+化学和生物医药的研究与实践中。
讲座互动阶段，师生们踊跃发言，与吴国胜教授展开了热烈地对话和探讨。师生们一致认为，这场讲座极大地拓宽了他们的视野，加深了对AI在生物医药领域应用的理解与洞察力。
此次学术讲座的成功举办，不仅为学生们提供了深入了解AI在生物医药领域应用与研究的机会，激发了大家对AI+药学的浓厚兴趣，也为药学人才的专业学习与未来职业发展指引了方向。未来，随着人工智能技术的不断进步和AI+生物医药市场的不断扩大，AI医药产业将迎来更加广阔的发展前景。也为今后药学院依托大数据和人工智能技术，以药学、生物信息学、管理学等学科交叉为基础，为学生打造多维度、多领域的学习与实践平台为培养药品全生命周期的数智化复合型人才指明了方向。（万国庆）